공부 기록

신뢰구간(Confidence interval, CI) 출처 : m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=baboedition&logNo=220916281966&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 3강. (통계-3) 신뢰구간 안녕하세요~ 너무 친절한 콩수학의 수리영역 강의예요. 콩수학 강의는 수능을 위한 중요개념과 기출문제풀... blog.naver.com 표본 평균은 모집단에서 뽑은 표본의 데이터의 평균 값을 의미한다. ex) 20대 남성 중 100명의 키의 평균이 174cm이다. //20대 남성이 모집단, 그중 100명이 표본, 174cm가 표본 평균 그럼 여기서 20대 남성의 키는 표본 평균에 오차범위 ±5라고 하고 신뢰도를 65%라고..

1. 평균 정의 : 데이터의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값 수식 : 2. 표준편차와 분산 편차 : 하나의 데이터 값이 평균에서 얼마나 떨어져있는지에 대한 값 분산(Variance) : 편차들의 제곱의 합 분산 수식 : 표준편차(standard deviation) : 분산에서 루트를 씌운 값 표준편차 수식 : 3. 표준편차 해석 표준 편차는 산포, 즉 데이터가 평균을 중심으로 퍼져 있는 정도를 나타내는 측도 값이 클수록 데이터가 더 퍼져 있음을 의미

표본추출 방법 1. 확률표본추출 (probability sampling) 모집단을 구성하는 모든 추출단위에 대해 표본으로 추출된 확률을 알 수 있는 추출법 -> 표본추출틀(sampling frame, 표집틀) 필요 ex) 모집단이 a, b, c, d, e에서 2개의 표본을 추출하면 어떤 개체가 표본으로 뽑힐 확률은 2/5 표본추출 방법의 대표적으로 단순확률추출, 계통추출, 집락추출, 층화추출 등이 있음 2. 비확률표본추출 (non-probability sampling) 특정 표본이 선정될 확률을 알 수 없음 ㄴ 그래서 추론결과의 정확도(precision)을 알 수 없어 해당하는 표본만 A라 할 수 있지 모집단이 A라 할 수는 없음 ㄴ 간편하고 비용이 적게 든다는 이유로 사회조사에서 광범위하게 사용되나 모..

통계학이란? 관심 또는 연구의 대상인 모집단의 특성을 파악하기 위해 모집단으로부터 일부의 자료(표본)을 수집하 수집된 표본을 정리, 요약, 분석하여 표본의 특성을 파악한 후 표본의 특성을 이용하여 모집단의 특성에 대해 추론하는 원리와 방법을 제공하는 학문 - 통계학(staticstics) 과정 1. 관심 또는 연구 대상(문제, 주제, 가설 등) 설정 2. 실험을 통해 자료 수집 3. 자료 정리, 요약, 분석하여 자료의 특성을 파악 4. 자료의 특성을 이용하여 연구 대상에 대해 추출 ex) 1. 컴퓨터 언어별 사용 분야 분석 (여기서 주제는 C언어, Cpp 등 언어별 어떤 분야에 많이 사용되는가 분석한다) 2. 실제 만들어진 프로그램의 사용된 언어를 수집한다. 3. 게임에는 cpp, 웹 페이지에는 java..