정리필요 26

[논문리뷰] 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용

논문 출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002580884 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 Application of Text-Classification Based Machine Learning in Predicting Psychiatric Diagnosis 1순천향대학교 2순천향대학교 3순천향대학교 4순천향대학교 5순천향 www.kci.go.kr 논문편명 : 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 연구 배경 : - 전자의무기록(EMR) 분석이 활발하게 연구되는 분야로 질병의 위..

[개념] 정제와 정규화

출처 : wikidocs.net/21693 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 정제(cleaning) : 갖고 있는 코퍼스로부터 노이즈 데이터를 제거 정규화(normalization) : 표현 방법이 다른 단어들을 통합시켜서 같은 단어로 만들어준다. 정제 작업 - 토큰화 작업에 방해가 되는 부분들을 배제 시킴 - 토큰화 작업 이후에 남아있는 노이즈들을 제거 - 완벽한 정제 작업은 어려워 주로 합의점을 찾아 종료함 정규화 작업 - 규칙에 기반(직접 코딩을 통해 정의) ex) USA와 US가 같은 의미를 가지므로 하나의 단어로 보는 것 - 대, 소문자 통합 - 이는 US가 us와 같은 의미로 사용될 수 있는 문제도 있음, 그래서 문장의 첫 글자만 소문자로 바꾸기도 함. ..

정리필요/NLP 2021.03.31

[논문리뷰] 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002672338 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 Predictive of Osteoporosis by Tree-based Machine Learning Model in Post-menopause Woman 1동남보건대학교 2동남보건대학교 초록 . In this study, the prevalence o www.kci.go.kr 논문편명 : 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 연구 배경 : - 골다공증의 환자 수가 꾸준히..

[개념] 토큰화

출처 : wikidocs.net/21667 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 1. 자연어 처리(natural language processing)란? 자연어(natural language)란 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어이다. 즉, 자연어 처리란 우리가 일상 생활에서 사용하는 언어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 일이다. 예로는 음성 인식, 내용 요약, 사용자의 감성 분석, 텍스트 분류 작업(스팸 메일 분류, 뉴스 기사 카테고리 분류), 질의 응답 시스템, 챗봇 등의 분야에서 사용된다. 2. 텍스트 전처리(Text preprocessing) 자연어 처리에 있어서 텍스트 전처리는 매우 중요하다. 그 이유는 전처리가 제대로 되지 않으면 자연어 처..

정리필요/NLP 2021.03.29

[논문리뷰] 초진환자 재방문 예측모형 개발

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001261690 초진환자 재방문 예측모형 개발 초진환자 재방문 예측모형 개발 Development of a revisit prediction model for the outpatient in a hospital 1연세대학교 2연세대학교 초록 Objectives: This study is for developing the prediction model of outpatient's revisit in target h www.kci.go.kr 논문편명 : 초진환자 재방문 예측모형 개발 연구 목적 : 초진환자의 재방문 여부에 대..

[논문리뷰] 유방암 분류를위한 적층 앙상블 기법

논문출처 : e-hir.org/journal/view.php?number=968 Stacking Ensemble Technique for Classifying Breast Cancer I. Introduction According to statistics released by the National Statistical Office in 2016, cancer is the leading cause of death among Koreans. The mortality rates also increased from the previous year in the order of leukemia, breast cancer, and brain ca e-hir.org 논문편명 : Stacking Ensemble Tec..

[통계개념] 잡다하게 정리

신뢰구간(Confidence interval, CI) 출처 : m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=baboedition&logNo=220916281966&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 3강. (통계-3) 신뢰구간 안녕하세요~ 너무 친절한 콩수학의 수리영역 강의예요. 콩수학 강의는 수능을 위한 중요개념과 기출문제풀... blog.naver.com 표본 평균은 모집단에서 뽑은 표본의 데이터의 평균 값을 의미한다. ex) 20대 남성 중 100명의 키의 평균이 174cm이다. //20대 남성이 모집단, 그중 100명이 표본, 174cm가 표본 평균 그럼 여기서 20대 남성의 키는 표본 평균에 오차범위 ±5라고 하고 신뢰도를 65%라고..

정리필요/수학 2021.03.25

[논문리뷰]머신 러닝 알고리즘을 이용한 만성 질환 관련 입원 환자의 장기 입원 예측

논문출처 : e-hir.org/journal/view.php?number=1011 Prediction of Chronic Disease-Related Inpatient Prolonged Length of Stay Using Machine Learning Algorithms 1. Study Design Prediction models were constructed using an administrative claim dataset provided by a network of nine hospitals geographically localized within three adjacent counties in the Tampa Bay region, Florida, USA. The types of hospital..

[해석] 논문에서 횡단연구, 종단 연구란?

출처 : m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=victoria1590&logNo=221244925376&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 논문에서 횡단연구, 종단연구란? 안녕하세요 논문1번지입니다. ^^ 봄비가 내리고 있네요. 주말에 꽃놀이 가기로 했던 분들은 조심 심난하실... blog.naver.com 1. 종단연구란? 특정한 기간을 두고 수차례에 걸쳐 반복을 해서 자료를 수거해서 분석하는 연구 2. 횡단연구란? 특정시점을 기준으로 모든 데이터를 수거하는 것, 주로 현황조사 같은 것

정리필요/기타 2021.03.23

[논문리뷰] 응급실 환자의 한국인 분류 및 시력 척도 수준의 머신 러닝 기반 예측

논문 출처 : 응급실 환자의 한국인 분류 및 시력 척도 수준의 머신 러닝 기반 예측 (e-hir.org) Machine Learning-Based Prediction of Korean Triage and Acuity Scale Level in Emergency Department Patients I. Introduction Ten million patients visited about 400 emergency departments in 2018 in Korea, and for most of those patients, the first emergency care they encountered was triage [1]. Triage, implemented in most modern emergency de..