공부 기록

논문 출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002580884 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 Application of Text-Classification Based Machine Learning in Predicting Psychiatric Diagnosis 1순천향대학교 2순천향대학교 3순천향대학교 4순천향대학교 5순천향 www.kci.go.kr 논문편명 : 텍스트 분류 기반 기계학습의 정신과 진단 예측 적용 연구 배경 : - 전자의무기록(EMR) 분석이 활발하게 연구되는 분야로 질병의 위..

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002672338 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 Predictive of Osteoporosis by Tree-based Machine Learning Model in Post-menopause Woman 1동남보건대학교 2동남보건대학교 초록 . In this study, the prevalence o www.kci.go.kr 논문편명 : 폐경 여성에서 트리기반 머신러닝 모델로부터 골다공증 예측 연구 배경 : - 골다공증의 환자 수가 꾸준히..

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001261690 초진환자 재방문 예측모형 개발 초진환자 재방문 예측모형 개발 Development of a revisit prediction model for the outpatient in a hospital 1연세대학교 2연세대학교 초록 Objectives: This study is for developing the prediction model of outpatient's revisit in target h www.kci.go.kr 논문편명 : 초진환자 재방문 예측모형 개발 연구 목적 : 초진환자의 재방문 여부에 대..

논문출처 : e-hir.org/journal/view.php?number=968 Stacking Ensemble Technique for Classifying Breast Cancer I. Introduction According to statistics released by the National Statistical Office in 2016, cancer is the leading cause of death among Koreans. The mortality rates also increased from the previous year in the order of leukemia, breast cancer, and brain ca e-hir.org 논문편명 : Stacking Ensemble Tec..

논문출처 : e-hir.org/journal/view.php?number=1011 Prediction of Chronic Disease-Related Inpatient Prolonged Length of Stay Using Machine Learning Algorithms 1. Study Design Prediction models were constructed using an administrative claim dataset provided by a network of nine hospitals geographically localized within three adjacent counties in the Tampa Bay region, Florida, USA. The types of hospital..

논문 출처 : 응급실 환자의 한국인 분류 및 시력 척도 수준의 머신 러닝 기반 예측 (e-hir.org) Machine Learning-Based Prediction of Korean Triage and Acuity Scale Level in Emergency Department Patients I. Introduction Ten million patients visited about 400 emergency departments in 2018 in Korea, and for most of those patients, the first emergency care they encountered was triage [1]. Triage, implemented in most modern emergency de..

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002680452 건강검진정보(2009-2016) 자료를 이용한 신체 정보와 이상지질혈증 지표의 정준상관 연구 건강검진정보(2009-2016) 자료를 이용한 신체 정보와 이상지질혈증 지표의 정준상관 연구 Canonical correlation between body information and lipid-profile: A study on the National Health Insurance Big Data in Korea 1군산대학 www.kci.go.kr 논문편명 : Canonical correlation between..

논문링크 0. 요약 - 사전 훈련된 언어 모델 BERT를 기반으로 SCIBERT 만듬 - 다양한 과학 영역의 데이터 세트 사용 - 평가 대상 : 시퀀스 태그 지정, 문장 분류 및 종석성 구문 분석을 포함한 작업 - 코드 및 모델 : https://github.com/allenai/scibert/ 1. 소개 - 과학 영역에서는 주석에 필요한 전문지식으로인해 데이터 수집 어렵고 비용 큼 - 데이터 전처리 임베딩 : 과학 텍스트의 대규모 말뭉치로 훈련된 SCIBERT - 특정 아키텍처의 성능과 도메인 내 어휘 보유의 효과를 조사 2. 방법 - 방식 : BERT와 동일한 아키텍처에 과학 텍스트로 학습 - BERT 어휘 방식 : 가장 자주 사용되는 단어 or subword units 포함 - 어휘 크기 : 30K..