[논문리뷰] 건강검진정보(2009-2016) 자료를 이용한 신체 정보와 이상지질혈증 지표의 정준상관 연구

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002680452

건강검진정보(2009-2016) 자료를 이용한 신체 정보와 이상지질혈증 지표의 정준상관 연구

논문편명 : Canonical correlation between body information and lipid-profile: A study on the National Health Insurance Big Data in Korea

 

연구 목적 : 신체 정보와 혈액 내 지질 농도의 연관성을 다변량 분석하여 주요 요소들 사이의 영향력 정도를 정준상관 기법으로 비교 분석해 한국인의 이상지질혈증 예측 모델 개발 근거 제시

 

연구 대상 : 2009 – 2016 건강검진정보 자료 3,312,971명

 

연구의 필요성 :

- 미국의 NCEP는 국가와 인종, 성별 등 차이를 고려하지 않았다. 또한 혈액 검사를 동반해야 하는데 이는 가벼운 음식물 섭취도 검사 결과에 영향을 준다.

- 특정 지표가 정상 범위라 하더라도 체내 지방량이 다를 수 있고 여러 혈관 질환 위험인자가 발 생할 수 있다.

- 따라서 비침습적 방법으로 측정 가능한 정보로 한국인 고유에 예측모델 개발과 여러 지표들을 다차원적으로 고려해 상호 영향력 정도를 상호비교할 수 있는 다변량 분석 연구가 필요하다.

 

연구의 가정 : 신체 정보와 혈액검사 항목들 사이에 유의한 다차원적 연관성이 있다

 

데이터셋 :

- 2009-2016 건강검진을 수진한 국민건강보험 가입자 중 100만 명 무작위 추출

- 신체 정보와 혈액검사 항목에 해당하는 8개 feature 사용 (평균에서 표준편차의 세 배 이상 벗어나는 데이터 값을 보이는 검진자 제외)

- 흡연 및 음주자도 연구에서 제외

- 각 feature를 Z-score정규화

	Indices (unit of measure)
Body indices	Age group (1-14)
	Height (5 cm)
	Weight (5 kg)
	Waist circumference (cm)
Dyslipidemia factors	Total cholesterol (mg/dL)
	Triglycerides (mg/dL)
	HDL cholesterol (mg/dL)
	LDL cholesterol (mg/dL)

 

결과 분석 방법 :

- 일관성 확인을 위해 연도별, 성별, 연령별로 분석

- 정준상관분석으로 도출된 정준상관계수(r)의 통계적 유의성은 순열검정법으로 검증

- 신체 정보 항목을 무작위로 재정렬하고 항목의 정렬 순서가 혈액검사 항목과 랜덤 배치되게 하여 랜덤 정준상관계수를 10,000번 반복하여 계산해 추출된 정규분포에서 정준상관계수(r)의 정규성을 검증

- 통계적 유의성은 p<0.05로 정의

- 다중 비교에서 생길 수 있는 오류는 Bonferroni 교정함

 

결론 :

- 허리둘레가 크고 체중이 많이 나가면 중성지방이 높아지고 HDL 콜레스테롤 수치가 낮아진다.

- 나이에 따른 혈액 내 지질 농도 변화는 남성보다 여성에게 뚜렷이 나타남

- 체중에 따른 변화는 남성에게서 더 뚜렷이 나타남

- 신장과 LDL 콜레스테롤 항목은 남성과 여성 모두에게서 상대적으로 작은 영향력

- 여성에게서 체중, 허리둘레, HDL 콜레스테롤 항목의 영향력은 연령에 따라 급격하게 변했다.

- 따라서 한국인의 이상지질혈증을 예측하는 모델에 성별과 연령에 따른 각 지표의 영향력 정도를 반영할 필요가 있다.

 

연구의 한계 및 제한점 :

- 건강검진정보 자료에 의존하여 임상 결과에 대한 정보가 부족하여 건강 검진 상태의 변화로 인해 허리둘레나 체중이 변화했을 가능성이 있다.

- 20세 이상 건강검진을 수진한 국민건강보험가입자를 대상으로 하였기 때문에 모든 연령층에 일반화 하는데 한계가 있다.

- 단면연구의 특성상 신체 정보와 혈액 내 지질 수치의 인과관계를 단언할 수 없다.

- 이상지질혈증의 위험인자인 고혈압, 당뇨, 가족력 등과의 관련성에 대한 조사가 이루어 지지않아 추가적인 연구 필요

- 50대 이상 연령대에서 정준상관계수 값이 줄어들어 고연령대에서 다차원적 연관성을 해석하는 데 유념할 필요가 있다.