[논문리뷰] 초진환자 재방문 예측모형 개발

논문출처 : www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001261690

초진환자 재방문 예측모형 개발

논문편명 : 초진환자 재방문 예측모형 개발

 

연구 목적 : 초진환자의 재방문 여부에 대한 특성을 파악함으로써 고객 관계 관리 모형 개발

 

연구 대상 : 일개 대학 부속 종합병원에서 2000.8 ~ 9 사이 신규로 내원한 외래환자대상으로 2003.12까지 외래 관련 자료가 있는 4,273명 + 2003.8 ~ 9 사이 신규 내원환자 9,392명에 대해 2006.12까지의 자료

 

연구 이유 :

- 치료중심의 의료에서 예방중심의 의료로 전환되고 있다.

- 신규고객 획득에 소요되는 비용은 기존 고객 유지비용에 비해 5배 더 소요

- 우리나라 의료분야에서 고객에 대한 연구를 보면 거의 없는 실정

 

‘재방문’ 기준 : 다른 질환으로 내원한 경우만 포함

 

데에터셋 :

- 학습 데이터 : 2000.8 ~ 9 사이 신규로 내원한 외래환자 대상으로 2003.12까지 외래 관련 자료가 있는 4,273명

- 평가 데이터 : 2003.8 ~ 9 사이 신규 내원환자 9,392명에 대해 2006.12까지의 자료

- feature

분석 방법 : 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무의 학습결과를 ROC곡선과 Root ASE를 활용하여 평가

- 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무를 선택한 이유는 예측모형에서 쉽게 사용할 수 있고, 결과도 실무에서 쉬게 적용할 수 있어서 사용

 

최종모형 :

결론 :

- 비급여가 높은 사람이 재방문이 높다 이는 비급여 부분이 많은 것은 기본의료서비스가 아니라 부가의료서비스가 많기 때문에 부가서비스를 받으러 온 사람들이 병원재방문율이 많을 수 있다.

- 비급여가 적은 환자 중에서 선택 치료를 하고 응급실로 내원한 경우 재방문율이 높다. 이는 자신의 질환을 치료하기 위해서 의사를 선택한 경우이기 때문에 병원에 대한 만족도와 기대가 높을 수 있다.

- 비급여가 적고 선택진료를 하지 않고 협진하는 경우에 재방문율이 높다.

 

향후 연구 :

- 가까운 시일 내에 재방문과 장기간 이후 재방문 하는 고객의 특성을 구체적 분류 필요

- 각 병원들이 가지고 있는 고유한 업무 과정에 대해 이해 필요

- 병원 프로세스 속에서 선택된 변수를 분석하면 대부분의 재방문 고객이 접수과정에서 파악이 이뤄질 것

- 진료비와 관련된 부분에서 분류된 고객에 대한 보다 세심한 마케팅전략 개발 필요

- 각 병원의 실정에 맞게 전체 또는 부분적으로 수정하여야 할 것